1. Hedeflerinizi Belirleyin

İlk adım, chatbotunuzun ne tür bir işlevi yerine getirmesini istediğinizi net bir şekilde tanımlamaktır. Müşteri destek, satış, bilgi verme veya başka bir görev için mi kullanılacak? Hedeflerinizi belirlemek, chatbot stratejinizi yönlendirecektir.

2. Doğru Teknolojiyi Seçin

Chatbotunuzun başarısı, kullanılan teknolojiye bağlıdır. Günümüzde birçok platform ve araç chatbot geliştirmeye yardımcı olabilir. İşletmenizin ihtiyaçlarına ve bütçesine uygun bir chatbot platformu seçmek önemlidir.

3. Doğru Eğitimi Verin

Chatbotunuzun başarılı olabilmesi için doğru eğitimi alması gerekir. Doğal dil işleme algoritmaları ve müşteri sorgularını anlama yeteneği geliştirilmelidir. Ayrıca, chatbotunuzun işletmenizin kimliğini ve sesini yansıttığından emin olun.

4. Sürekli İyileştirme

Chatbot stratejisi geliştirmek, sürekli bir süreçtir. Chatbotunuzun performansını düzenli olarak izleyin ve geri bildirimlere göre iyileştirmeler yapın. Müşteri geri bildirimleri, chatbotunuzun daha iyi hizmet vermesine yardımcı olabilir.

5. İnsanla Chatbotu Entegre Edin

Chatbotunuzun, karmaşık sorunları çözme yeteneğinin sınırlı olduğunu unutmayın. Bu nedenle, chatbotunuzu insan müşteri destek temsilcileriyle entegre ederek müşterilere daha fazla yardımcı olma imkanı sağlayın.

Sonuç olarak, sonuç sağlayan bir chatbot stratejisi geliştirmek, müşteri deneyimini artırmak ve iş süreçlerini optimize etmek için güçlü bir araç olabilir. Doğru hedefler belirlemek, doğru teknolojiyi seçmek ve sürekli olarak iyileştirmek, chatbotunuzun başarısını artırmanıza yardımcı olacaktır.

Chatbotlar Nedir?

Chatbotlar, yapay zeka ve doğal dil işleme teknolojileri kullanarak müşteri sorularını yanıtlayabilen otomatik sistemlerdir. Chatbotlar, müşterilere hızlı ve etkili bir şekilde yardımcı olabilir, çünkü 7/24 çalışabilirler ve aynı anda birçok müşteriye hizmet verebilirler.

Chatbotlarla Çözüm Süresini Azaltın

1. Anında Cevaplar: Chatbotlar, müşteri sorularına anında cevap verebilirler. Bu, müşterilerin sorunlarını hızlı bir şekilde çözmelerine yardımcı olur ve beklemek zorunda kalmazlar.
2. 24/7 Hizmet: Chatbotlar, gece gündüz çalışabilirler. Bu, müşterilere her zaman yardımcı olabilme ve çözüm süresini azaltma fırsatı sunar.
3. Doğru ve Tekrarlanabilir Cevaplar: Chatbotlar, her zaman aynı doğru cevapları verirler. Bu, müşterilerin tutarlı bir deneyim yaşamalarına yardımcı olur ve yanlış bilgi verme olasılığını azaltır.
4. İleri Yönlendirme: Chatbotlar, karmaşık sorunları çözemezlerse, konuyu bir insan müşteri destek temsilcisine yönlendirebilirler. Bu, müşterinin sorununu hızlıca uzman birine iletmelerini sağlar.
5. Veri Toplama ve İyileştirme: Chatbotlar, müşteri sorgularını analiz ederek işletmelere daha iyi hizmet sunma konusunda fikirler verebilirler. Bu veriler, müşteri deneyimini sürekli olarak iyileştirmek için kullanılabilir.

Teknoloji her geçen gün hızla gelişiyor ve iş dünyası da bundan etkileniyor. Özellikle yapay zeka çağında, işletmelerin ürün stratejileri bu yenilikçi teknolojiyi içermek zorunda. Yapay zeka, veri analitiği, makine öğrenimi ve derin öğrenme gibi alanlarda büyük potansiyele sahiptir. İşte yapay zeka çağında ürün stratejisinin neden bu kadar önemli olduğunu açıklayan bazı temel noktalar:

1. Veri Odaklı Tasarım: Yapay zeka, büyük miktarda veriye dayalı çalışır. Ürün stratejisi, bu verileri toplama, analiz etme ve anlamlı bilgilere dönüştürme konusunda bir plan içermelidir. Bu, müşteri tercihlerini anlamak ve daha kişiselleştirilmiş ürünler sunmak için kritik bir adımdır.
2. Makine Öğrenimi ve Derin Öğrenme: Makine öğrenimi ve derin öğrenme, yapay zekanın temel taşlarıdır. Bu teknolojileri kullanarak otomatik öğrenme, tahminler ve öneriler sunabilirsiniz. Örneğin, müşteri davranışlarına dayalı kişiselleştirilmiş öneriler sunarak müşteri deneyimini artırabilirsiniz.
3. Sürekli İyileştirme: Yapay zeka modelleri ve algoritmaları zamanla geliştirilebilir. Ürün stratejiniz, ürünlerinizi sürekli olarak güncelleme ve iyileştirme kapasitesini içermelidir. Geri bildirimleri kullanarak ve performans verilerini izleyerek, ürünlerinizi optimize etmek için fırsatlar yakalayabilirsiniz.
4. Otomasyon: Yapay zeka, birçok iş sürecini otomatikleştirmenize yardımcı olabilir. Ürün stratejiniz, iş süreçlerinizi daha verimli hale getirmek ve maliyetleri düşürmek için otomasyonu nasıl kullanacağınızı içermelidir.
5. Güvenlik ve Gizlilik: Yapay zeka çağında, veri güvenliği ve gizliliği büyük önem taşır. Ürün stratejiniz, müşteri verilerini nasıl koruyacağınızı ve uygun güvenlik önlemlerini nasıl uygulayacağınızı ele almalıdır.

Chatbotlar, müşteri hizmetlerini geliştirmek için mükemmel bir araçtır. Temel soruları yanıtlayabilir ve müşterilere 7/24 hizmet sunabilirler. Bu, müşterilerin her zaman bilgiye erişebilmesini sağlar ve müşteri memnuniyetini artırır.

Sipariş ve Rezervasyon Yönetimi

Eğer işletmeniz ürünler satıyorsa veya rezervasyon alıyorsa, chatbotlar siparişleri alabilir ve müşterilere yardımcı olabilir. Özellikle yoğun dönemlerde veya tatil sezonlarında siparişleri işlemek için chatbotları kullanabilirsiniz.

Ürün ve Hizmet Önerileri

Chatbotlar, müşterilerin ihtiyaçlarına ve tercihlerine göre kişiselleştirilmiş ürün ve hizmet önerileri sunabilirler. Bu, satışları artırabilir ve müşteri sadakatini teşvik edebilir.

Web Sitesi Gezintisi ve Yardım

Chatbotlar, web sitenizde gezinmelerine yardımcı olabilirler. Müşterilere istedikleri bilgilere daha hızlı ve kolay bir şekilde erişmelerini sağlayarak web sitenizin kullanıcı deneyimini iyileştirebilirler.

2-Hızlı Yanıtlar: Chatbotlar, müşterilerin sorularına anında yanıt verebilirler. Temel ve tekrar eden soruları hızla çözebilirler, böylece müşteriler uzun bekleme süreleri olmadan bilgilere erişebilirler.

3-Maliyet Verimliliği: Chatbotlar, insan temsilcilerine göre daha düşük maliyetle çalışır. Teknolojik otomasyon sayesinde işletmelerin işgücü maliyetlerini azaltmalarına yardımcı olur.

4-Hata Oranını Azaltma: Chatbotlar, doğru ve tutarlı yanıtlar verme yeteneğine sahiptir. Bu, hata oranını azaltır ve yanlış bilgi verme riskini minimize eder.

5-Kişiselleştirilmiş Deneyim: Gelişmiş chatbotlar, müşterilere kişiselleştirilmiş hizmetler sunabilirler. Müşteri geçmişi ve tercihleri üzerinden önerilerde bulunabilirler.

6-Anlık İşlem: Chatbotlar, müşterilerin işlem yapmalarına yardımcı olabilirler. Para transferleri, fatura ödemeleri ve hesap sorgulamaları gibi işlemleri anlık olarak gerçekleştirebilirler.

7-Daha Fazla Müşteri Hizmeti: Chatbotlar sayesinde daha fazla müşteriye aynı anda hizmet verilebilir. Bu, yoğun dönemlerde veya kampanya sırasında müşteri taleplerini daha etkili bir şekilde yönetmeye yardımcı olur.

8-Veri Analitiği ve İyileştirme: Chatbotlar, müşteri etkileşimlerini kaydedebilir ve analiz edebilirler. Bu, bankaların müşteri geri bildirimlerini ve davranışlarını daha iyi anlamalarına ve hizmetlerini sürekli olarak iyileştirmelerine olanak tanır.

Facebook chatbotlarını oluşturmak için farklı platformlar ve araçlar bulunmaktadır. Bu platformlardan birini seçerek başlayın. Örneğin, Facebook Messenger API veya üçüncü taraf chatbot geliştirme platformları gibi seçenekleri değerlendirebilirsiniz.

Temel İhtiyaçları Belirleyin

Müşteri desteğini geliştirmek için hangi temel ihtiyaçları karşılayacağınızı belirleyin. Hangi tür soruları ve sorunları çözeceğinizi ve chatbotunuzun hangi görevleri üstleneceğini net bir şekilde tanımlayın.

Chatbotu Eğitin

Chatbotunuzu oluşturmadan önce, belirlediğiniz görevleri ve yanıtları eğitmek için gerekli verilere sahip olduğunuzdan emin olun. Chatbotunuzun kullanıcıların sorularına doğru ve etkili yanıtlar verebilmesi için bu adım çok önemlidir.

Otomasyon İşlemleri Oluşturun

Chatbotunuzu, otomasyon işlemleri oluşturarak müşteri desteği süreçlerinizi kolaylaştırmak için kullanın. Örneğin, sıkça sorulan soruları otomatik olarak yanıtlayabilir, sipariş takibi yapabilir veya randevu rezervasyonları oluşturabilir.

Yapay Zekanın İlk Adımları

Yapay zeka düşüncesinin temelleri, Antik Yunan filozoflarına kadar gitmektedir. Ancak modern yapay zeka, 20. yüzyılın ortalarına kadar gelişmedi. İlk bilgisayarlar, savaş zamanı hesaplamaları yapmak için kullanılıyordu ve bu bilgisayarlar, YZ'nin temelini oluşturacak mantıksal işlemleri gerçekleştirebilme kapasitesine sahipti.

Yapay Zekanın Yükselişi ve Durağan Dönem

1950'lerden 1970'lere kadar olan dönem, yapay zeka alanının hızla geliştiği bir dönemdi. Bu dönemde, şimdi temel kabul edilen birçok yapay zeka konsepti ortaya çıktı. Ancak, 1980'lerde beklenen başarılar elde edilemedi ve bu dönem "Yapay Zeka Kışı" olarak adlandırıldı.

Derin Öğrenme ve Büyük Veri Devrimi

2000'lerin başından itibaren, yapay zeka alanı derin öğrenme gibi yeni tekniklerle canlandı. Büyük veri ve gelişmiş hesaplama kaynakları, yapay zeka sistemlerini daha karmaşık görevleri başarabilecek düzeye taşıdı.

Yapay Zeka Bugün ve Gelecekteki Potansiyeli

Yapay zeka, şu anda birçok alanda kullanılıyor; otomasyon, sağlık, ulaşım, eğitim ve daha birçok alanda büyük bir etki yaratıyor. Yapay zeka, gelecekte de daha da gelişeceğe benziyor ve hayatımızın birçok yönünü değiştirecek potansiyele sahip.

Mesajlar bölümünde sonlandırmak istediğiniz görüşmeye tıklayınız. açılan pencerede  yukarıda bulunan "≡" simgesine tıklayınız.

Açılan pencerede  en altta bulunan "Görüşmeyi Sonlandır" butonuna tıklayarak görüşmeyi sonlandırma penceresine yönlendiriliyorsunuz.

Açılan pencerede görüşmeyi sonlandırmak için Taslak Seçiniz butonuna tıklayıp seçimi gerçekleştiriniz. Seçimi gerçekleştirdikten sonra "Tamam" butonuna tıklayınız.

Still need help? Message Us

Postman Sample Request

https://www.getpostman.com/collections/30838307ca7e6cdd3520

It needs to be imported.

You need to add the integration key, which you can find on the token implementation page in the header.
You can find it in the installation tab of your Admin Panel.
This is fixed for each platform. It will be enough to buy it once.

Adding Key and Value in Postman folder for integration

Url: https://app.ortusdesk.com
Integration_key: It will be taken from the part mentioned on the previous page.
Platform: FLORENCE_NIGHTINGALE
Channel: FLORENCE_NIGHTINGALE_GENEL (EAR_BURUN_BOGAZ_HASTALIKLARI, PSIKOLOGIST etc.)

Service body

{

"catagory": "",

"userLabel": "",

"guestType": "",

"identityNo": "Hasta TCKN",

"identityType": "TCKN",

"extReference": "Dosya No",

"customerName" : "Hasta ad",

"customerSurname" : "Hasta soyad",

"phoneNo": "Hasta tel no",

"email": "Hasta email",

"accessChannel" : "",

This part can be used easily in database registration and inquiries.

"primaryKeyValue": " ORNEK DEGER1 ",

"secondaryKeyValue": " ORNEK DEGER2",

"tertiaryKeyValue": " ORNEK DEGER3",

"quaternaryKeyValue": "ORNEK DEGER4",

It can define new values for parameters according to need. You can use it functionally integrated with your system.

"jsonDataValue": {

"ornekdata1": "ORNEK DATA",

"ornekdata12": "ORNEK DATA1",

"ornekdata3": "ORNEK DATA2",

"ornekdata4"  : "ORNEK DATA3"

},

"workChannel": "{{channel}}",   “Kanal adınız”

"platform": "{{platform}}", “Platform Adınız”

"expiryDate": 300

}

The token will be valid for the "Seconds" period you set in the "expiryDate" Parameter.
Here you can add parameters as you wish.

For Auth Token Verification; A post request is sent by setting the token received from the previous service to the "Appointment ValidateExternalClientToken" header.

For Appointment Token Generation; “Appointment GenerateExternalGuestToken” Parameters to the Get token are added to the body part. The token returned by ValidateExternalClientToken is added to the header of this service and the request is sent again.

Service body

{

"catagory": "",

"userLabel": "",

"guestType": "",

"identityNo": "Hasta TCKN",

"identityType": "TCKN",

"extReference": "Dosya No",

"customerName" : "Hasta ad",

"customerSurname" : "Hasta soyad",

"phoneNo": "Hasta tel no",

"email": "Hasta email",

This part can be used easily in database registration and inquiries.

"primaryKeyValue": " ORNEK DEGER1 ",

"secondaryKeyValue": " ORNEK DEGER2",

"tertiaryKeyValue": " ORNEK DEGER3",

"quaternaryKeyValue": "ORNEK DEGER4",

It can define new values for parameters according to need. You can use it functionally integrated with your system.

"jsonDataValue": {

"ornekdata1": "ORNEK DATA",

"ornekdata12": "ORNEK DATA1",

"ornekdata3": "ORNEK DATA2",

"ornekdata4"  : "ORNEK DATA3"

},

"recaptchaResponse": "sms",

"workChannel": "{{channel}}",   “Kanal adınız”

"platform": "{{platform}}", “Platform Adınız”

"expiryDate": 300

}

The token will be valid for the "Seconds" period you set in the "expiryDate" Parameter.
Here you can add parameters as you wish.

Testing the Appointment Screen

The token response value we received

You can use it by logging in from the browser by replacing “/TOKEN” at https://appointment.ortusdesk.com/#/agents/token.

It needs to be imported.

Service Header

{"key":"Auth","value":"Bearer eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJzZXJ2ZXJQbGF0Zm9ybSI6Ik1JR1JPU19FWFRFUk5BTF9TRVJWRVIiLCJleHBsYW5hdGlvbiI6Ik1JR1JPU19FWFRFUk5BTF9DTElFTlRfS0VZIiwicGxhdGZvcm0iOiJNSUdST1NfRVhURVJOQUxfQ0xJRU5UIiwic3RhcnREYXRlIjoxNjMxNzc5MzgzMTA1fQ.87MPNi3WY9AyORBoVz2WmoKWYv6AGJ7WXQ5pXJAa3zE"},

{"key":"Content-Type","value":"application/json"}

Key and Value are added by Postman

Service body

"workChannel" : " CHANNEL_NAME",

The "platform" key you can get from the implementation page

"platform": "PLATFORM NAME TO BE ENTERED",

This part is directly registered to the db and can be easily used in queries.

"extReference": "",

"primaryKeyValue": "",

"secondaryKeyValue": "",

"tertiaryKeyValue": "",

"quaternaryKeyValue": "",

"phoneNo": "",

"email": "",

"identityNo": "",

"accessType" : "",

"customerName" : "",

"accessChannel" : "",

"customerSurname" : "",

"identityType": "",

"jsonDataValue": {

"ornekKey1": "",

"ornekKey2": ""

},

"expiryDate": 300

}

“expiryDate”  The token will be valid for the "Seconds" period you set in the parameter.

Here you can add parameters as you wish.

"jsonDataValue": {

"ornekKey1" :"ornek data1",

"ornekKey2" :"ornek value2 ..."

Service End Point Request

This service will return you a response as follows. The token created is for the duration of the "Seconds" that you set in the "expiryDate" parameter.
You need to get a new one.

The token in the response returned as a response
You can use it by typing in the "TOKEN" section at the address https://app.ortusdesk.com//centros/app/customer/cust.index.html?token=(TOKEN)

IMPLEMENTATION
When you edit and add the token returned to us in the Service Endpoint Request section as in the image, the project will work.

Customer Display

Operator Customer Information Screen

Calling Customers with Sms

Customer Reporting Screen

1. Open the video call you are using in the background.
2. Press the end call button.

1. Open virus protection program
2. Open the protection section - settings section
3. Select turn off protection and exit the application.